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미국 비영리기관인 암연구소(CRI)가 AI 분석 최적화(AI-ready) 공개 면역항암 데이터베이스 'CRI 디스커버리 엔진(CRI Discovery Engine)'을 공개했다. 스탠퍼드 의과대학·펜실베이니아대 페렐만 의과대학· 메모리얼 슬론 케터링 암센터·10x 지노믹스(10x Genomics)와의 공동 프로젝트다. 총괄은 안드레아 쉬에팅거(Andrea Schietinger) 박사, 안수만 사타파티(Ansuman Satpathy) 박사, 이. 존 웨리(E. John Wherry) 박사다.
학계의 병목으로 지적
사아다쿨 돼 온 제한적 데이터 공유와 낮은 재현성을 정면 겨냥한다. '재현성 프로젝트: 암생물학(Reproducibility Project: Cancer Biology)'은 2010~2012년 논문을 8년간 검증했으나 절반 미만만 재현됐다. 종양학 데이터의 공개 비율은 16%에 그치고, 외부 재사용 요건을 충족하는 데이터는 1% 수준이라는 지적이다. 엔진은 면역세포
카카오야마토 ·암세포의 치료 반응을 시계열·표준 형식의 고해상도로 축적해 이러한 격차를 메운다.
플랫폼은 개별 실험의 '섬 연구'를 넘어, 동일한 생물학적 과정을 일관된 방법론으로 분석하게 하는 중앙 허브를 지향한다. CRI의 알리시아 저우(Alicia Zhou) CEO는 "디스커버리 엔진의 목표는 면역항암 분야의 발견을 가속하는 것"이라며, 면역항암
바다이야기온라인 을 종종 "살아있는 치료"로 부르는 이유를 공간 시퀀싱 등의 발전이 실시간·3차원 상호작용 포착을 가능케 했기 때문이라고 설명했다.
1단계는 흑색종과 대장암에 초점을 맞춘다. 성공 사례뿐 아니라 실패 사례까지 포함해 '왜 통하고 왜 실패하는지'를 규명한다. CRI가 초기 데이터를 시드로 제공하고, 외부 연구자가 점진적으로 기여해 생장형(L
황금성게임랜드 iving) 자원으로 확장한다. 웨리 박사는 "학계의 울타리와 독점은 속도를 늦춘다"며, 공동체적 데이터 기반이 환자 접근 시간을 단축할 것이라 강조했다.
데이터베이스는 AI·머신러닝 적용을 전제로 설계돼 패턴 탐지를 효율화하고, 실험실 발견에서 임상 적용까지의 시간을 단축하는 것을 목표로 한다. 초기 데이터세트는 1년 내 공개가 예상된다
모바일릴게임 . 저우는 "암은 기관의 자존심이나 독점 데이터를 신경 쓰지 않는다. 우리도 마찬가지"라며, 개방형 협력이 면역항암 연구의 전환점을 열 것이라 밝혔다.
