시알리스는 남성 발기부전(ED)을 치료하기 위해 널리 사용되는 약물로, 다른 발기부전 약물과 달리 효과가 최대 36시간까지 지속되어 많은 남성들이 이를 선호합니다. 이 약물은 성적 자극이 있을 때 발기를 유도하며, 성관계 전에 복용하는 것이 일반적입니다. 시알리스의 주요 성분인 타다라필(Tadalafil)은 발기부전 증상을 완화하고, 성적 자극에 대한 반응을 증가시켜 성적인 건강을 개선하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
시알리스의 가장 큰 장점 중 하나는 약효 지속 시간이 길다는 점입니다. 다른 발기부전 약물들은 보통 몇 시간만 지속되지만, 시알리스는 36시간까지 효과를 유지하므로, 보다 자연스럽고 자유로운 성생활을 가능하게 합니다. 또한, 시알리스는 하루 한 번 복용하는 방식의 저용량 옵션도 제공하여, 일상적인 사용이 가능하고 필요할 때마다 효과를 볼 수 있습니다.
시알리스는 발기부전뿐만 아니라 전립선 비대증(BPH) 증상을 완화하는 데에도 효과적인 약물로 알려져 있습니다. 이 약물은 전립선과 배뇨 기능을 개선하여, 발기부전과 전립선 관련 문제를 동시에 해결할 수 있는 장점이 있습니다. 또한, 시알리스는 성관계 직전 복용하는 것 외에도 하루 한 번 복용하는 옵션이 있어, 더욱 편리하고 유연한 사용이 가능합니다.
시알리스는 안전성이 높은 약물로, 전문가들은 발기부전 치료에 있어 환자의 개인적인 상태를 고려하여 적절한 복용량을 추천합니다. 시알리스는 일반적으로 부작용이 적은 약물로 알려져 있지만, 특정 약물이나 질환과의 상호작용에 주의해야 하며, 이를 위해 의사와의 상담이 필수적입니다. 시알리스를 복용하기 전에는 건강 상태를 충분히 점검하고, 의사의 지시를 따르는 것이 중요합니다.
시알리스의 효과적인 발기부전 치료 외에도, 남성의 전반적인 성적 건강을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다. 성적 자극에 대한 반응을 강화하고, 발기 유지 시간을 길게 하여 남성들이 보다 만족스러운 성생활을 즐길 수 있도록 지원합니다. 또한, 시알리스는 다른 발기부전 치료제들과 비교했을 때, 효과가 장기간 지속되기 때문에 일부 남성들에게 더 적합할 수 있습니다.
시알리스는 그 효능과 안전성 덕분에 많은 남성들에게 신뢰받는 발기부전 치료제입니다. 이 약물은 성관계 전에 복용하는 것 외에도 하루 한 번 복용하는 방법으로 지속적으로 효과를 발휘할 수 있어, 일상적인 성생활에 큰 도움이 됩니다. 시알리스는 전립선 비대증 치료에도 사용될 수 있어, 발기부전과 함께 다른 건강 문제를 가진 남성들에게도 유용합니다.?
기자 admin@slotmega.info[편집자주] 구글 제미나이3이 공개된 후 오픈AI·엔비디아가 잇따라 민감한 반응을 보이며 AI 모델과 칩의 독주 체제에 균열 신호를 냈다. AI 시장은 어떻게 달라질까.
구글 AI 모델 '제미나이'에게 GPU(그래픽처리장치)와 ASIC(주문형반도체) 비교 이미지를 그려달라고 했더니 만든 이미지
생성형 AI 열풍이 휩쓴 지난
모바일바다이야기하는법 3년간 GPU(그래픽처리장치)가 주도해온 AI(인공지능) 반도체(칩) 시장이 새로운 전환점을 맞았다는 평가가 이어진다. 최근 공개돼 호평받은 구글의 AI 모델 '제미나이3'에 자체 개발 칩 TPU(텐서처리장치)가 적용된 것으로 알려지면서, ASIC(주문형 반도체)가 GPU의 현실적인 대안으로 떠올랐다.
AI 칩의 성능
카카오야마토 지표는 크게 △연산 속도 △전력 효율 △유연성 세 가지로 나뉜다. 특히 전력 효율은 AI 학습과 추론 규모가 방대해지면서 AI 기술 경쟁의 핵심 변수로 등장했다. AI 서비스를 위해선 수만 개 이상의 칩을 24시간 가동할 대규모 데이터센터가 필요하고, 이를 운영하는 대형 클라우드 기업은 비용 절감을 위해 '전력 효율'을 최우선 순위로 둔다.
오션파라다이스예시 엔비디아가 시장을 장악한 GPU는 수많은 픽셀의 색을 표현하는 그래픽 연산을 위해 개발된 칩으로 여러 형태의 병렬 연산을 빠르게 처리할 수 있다. GPU는 다양한 모델 학습을 병렬로 수행할 수 있어 유연성 측면에서도 압도적이어서, 그간 AI 열풍의 기반이 됐다. 하지만 설계 구조가 복잡하고 불필요한 작업도 반복해 전력 소모가 커진다는 단점이 있다. 데
바다이야기무료머니 이터센터 전력의 상당 부분은 GPU 가속 서버와 냉각 비용에 쓰인다고 한다.
GPU·ASIC 비교/그래픽=윤선정
이와 달리 ASIC는 말 그대로 특정 용도를 위해 설계된 '맞춤형' 반도체다. 범용 처리를 수행하는
야마토게임연타 GPU와는 설계 철학부터 달라 최적화를 중시한다. AI 모델용으로 설계하는 경우 필요한 작업에만 초점을 맞추기 때문에 불필요한 연산 작업도 하는 GPU에 비해 연산 속도, 전력 효율, 비용 등에서 우수하다는 평가를 받는다.
업계 전문가들은 LLM(대규모 언어 모델·Large Language Model) 추론이나 음성 인식처럼 정형화된 연산에는 ASIC가 GPU보다 2~3배 높은 에너지 효율을 낼 수 있다고 본다. AI 및 기술 파트너인 아르테크디지털은 "고성능 모델 기준 GPU의 전력 소모량은 최대 700~1000W(와트)에 달하지만, 머신러닝(기계학습)용으로 설계된 구글 TPU는 칩당 175~250W의 전력만 소모해 에너지 효율성이 더 뛰어나다"고 분석했다.
칩의 비용 측면에서도 ASIC가 GPU보다 효율적이라는 평가를 받는다. AI 칩으로 주로 사용되는 엔비디아 GPU는 개당 수천만 원을 웃도는 높은 비용을 지불해야 한다. ASIC는 맞춤형 반도체인 만큼 수천억 원에 달하는 초기 개발비가 필요하지만, 칩 수십만 개가 필요한 AI 서비스에 사용되면 생산 단가가 GPU와 비교해 획기적으로 낮아진다. 모건스탠리에 따르면 엔비디아의 최신 칩 블랙웰 GPU 2만4000개 설치에 약 8억5200만달러(1조2564억원)가 필요하지만, 같은 규모의 구글 TPU 비용은 약 9900만달러에 불과한 것으로 추산됐다.
다만 이런 차이에도 GPU 시대가 끝나는 것은 아니다.
/사진=구글 제미나이
전문가들은 ASIC 기술 발전으로 AI 칩 시장이 GPU와 ASIC가 역할을 분담하는 혼합 생태계로 변화할 것으로 예상한다. 글로벌 컨설팅업체 커니는 "AI 칩 시장은 GPU가 완전히 ASIC로 대체되는 것이 아닌 두 기술이 전략적으로 쓰이는 '공존 패러다임'으로 진화할 것"이라면서, GPU는 다양한 연산을 처리해야 하는 AI 학습 단계에서 사용되고 ASIC는 실제 서비스에 투입되는 추론 단계에서 비중이 확대할 것으로 내다봤다. 엔비디아는 특히 CUDA라는 강력한 개발 생태계를 만들어놔 초기 단계에서 필요하다는 평가를 받는다.
이런 변화는 사실상 독점에 가까운 엔비디아의 AI 칩 지위도 흔들 전망이다. 구글은 최근 TPU 기반 제미나이3 공개로 ASIC 기술력을 입증했고, 마이크로소프트(MS)와 아마존 등도 각각 마이아, 트레이니엄3 등 자체 ASIC를 내놓으며 엔비디아에 도전장을 내밀고 있다. 시장조사업체 트렌드포스는 2026년 클라우드 서비스 공급업체의 자체 설계 ASIC가 44.6% 성장해 GPU의 성장률(16.1%)을 크게 앞서며 AI 가속기 시장이 큰 전환점을 맞을 것으로 예상했다.
AI 칩 시장 재편은 메모리반도체 선두 기업인 삼성전자, SK하이닉스에 호재로 작용할 것으로 보인다. ASIC는 고효율을 위해 5나노미터(㎚, 1㎚=10억분의 1m), 3nm와 같은 첨단 미세 공정에서 대부분 생산되고, 메모리반도체 HBM(고대역폭메모리)이 필요하다. 구글 TPU 한 개에 탑재되는 HBM은 6~8개로, 대부분 삼성전자와 SK하이닉스가 공급하는 것으로 전해진다.
정혜인 기자 chimt@mt.co.kr
