구급차와 응급실을 실시간으로 연결하는 인공지능 기반 지능형 구급활동지원 플랫폼이 개발됐다. 사진은 기사의 특정 사실과 관련 없음. 클립아트코리아
구급차에서 응급실로 이어지는 이송 과정의 공백을 줄이기 위한 인공지능(AI) 기반 지원 플랫폼이 개발됐다. 현장 기록부터 병원 전달까지의 과정을 하나로 연결해 응급 환자의 골든타임을 확보하는 데 초점을 맞췄다.
구급차 안에서는 응급조치와 함께 환자의 바이탈 사인을 확인하고 수용할 수 있는 병원을 탐색해 관련 정보를 응급실 의료진에게 전달해야
손오공릴게임예시 한다. 하지만 이 과정이 구급대원의 기억이나 수기 기록에 의존하는 경우가 많아 치료 지연이나 정보 전달의 정확성에 한계가 있다는 지적이 제기돼 왔다.
이 같은 문제를 해결하기 위해 장혁재 세브란스 심장혈관병원 심장내과 교수는 소방청 연구개발(R&D) 과제로 한국전자통신연구원(ETRI), 한국전자기술연구원(KETI)과 함께 ‘지능형 구급활
릴게임가입머니 동지원 플랫폼’을 개발해 1단계 연구개발을 마치고 통합 시제품을 구현했다. 이번 연구는 구급대원의 현장 기록과 병원 전달을 체계적으로 지원하고 구급차와 응급실 간 신속한 소통을 목표로 했다.
플랫폼에는 총 10종의 AI 모델이 적용됐으며 이를 4개 영역으로 구성했다. 응급 상황에 특화한 음성인식 기술로 대화를 자동 기록·변환하는 ‘응급정
쿨사이다릴게임 보 변환 AI’와 구급 현장에서 환자 상태 악화를 예측하는 모델을 포함한 ‘응급상황 예측 AI’가 핵심 기능이다.
여기에 구급차 내 CCTV 영상을 활용해 응급실 도착 전 환자의 중증도를 평가하는 사전 KTAS(pre?KTAS) 모델 등을 통합한 ‘응급환자 평가 AI’, 환자 처치 가이드와 이송 병원 선정 모델을 결합한 ‘구급현장 지원
바다신2릴게임 AI 서비스’도 포함됐다.
이 통합 플랫폼은 구급활동일지 자동 작성, 최적 이송 의사결정 지원, 현장 사진과 평가 소견의 병원 전송 등 응급 이송에 필요한 기능을 하나의 시스템으로 구현했다. 1단계 연구개발 과정에서 이를 사용한 구급대원들은 사용 편의성과 업무 효율, 대응 속도, 신뢰도 측면에서 긍정적인 평가를 내렸다. 종합 만족도는 연
릴게임예시 구개발 평가 기준인 80점을 넘는 86점을 기록했으며, 특히 최적 이송 병원 추천 기능은 현장에서 참고 지표로 활용할 수 있다는 반응이 나왔다.
연구팀은 향후 2단계에서 실제 운영 환경에서의 실증을 통해 응답 속도와 기록 부담 감소 효과, 현장과 병원 간 소통 정확성, 시스템 안정성 등을 정량적으로 검증할 계획이다. 이를 토대로 현장 의견을 반영한 기능 고도화도 추진한다.
장 교수는 “1단계에서는 현장과 병원 협업에 필요한 핵심 기능을 통합하고 10종의 AI 모델 고도화를 통해 기록·판단·전달을 지원할 수 있는 기반을 확보했다”며 “구급차 내 구급활동 효율을 높이고 환자 상태 정보가 응급실 의료진에게 신속히 전달돼 환자 생존율을 높이는 것이 최종 목표”라고 말했다.
