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글쓴이 : 해준송효
날짜 : 25-07-30
조회 : 10
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김태윤 SKT 파운데이션 담당이 지난 29일 이데일리와 인터뷰에서 SKT의 LLM을 설명하고 있다(사진=SKT)
김태윤 SK텔레콤(017670)(이하 SKT) 파운데이션 모델 담당은 지난 29일 이데일리와 만나 이같이 밝혔다. 그는 국가 기간 통신사업자로서 한국 AI 산업의 미래를 책임질 ‘릴게임설치
국산 독자 LLM’을 만드는데 기여하겠다는 사명감으로 정부 사업에 참여했다고 강조했다.
과학기술정보통신부가 추진하는 ‘독자 AI 파운데이션’ 사업은 총 예산 1936억원 규모로 최대 5개 컨소시엄을 선정해 팀당 최대 1000장 이상의 그래픽처리장치(GPU), 연간 30억~50억원의 데이터 구축비, 해외 인재 유치비 최대릴게임 황금성릴게임
20억원을 차등 지원한다. SKT를 비롯해 네이버(NAVER(035420)), LG AI연구원, KT(030200) 등 대기업과 유망 스타트업 15개 기업이 신청했고, 서면 평가 결과 10개로 압축돼 발표이후 조만간 5개로 추릴 예정이다.
김 담당은 “AI는 더 이상 단순 기술이 아니라 사람들이 실제로 사용하는 ‘물건’ 같다”며 “완성된ELW매매기법
모델을 스타트업도 쓰게 하고, 산업 현장의 AX(AI 전환)하는 데도 쓰게 하면 추후에 큰 경제적 효과로 이어질 것”이라고 전망했다.
일각에선 총사업비 규모가 상대적으로 작다는 이유로, SKT 같은 대기업의 참여에 의문을 제기하기도 하지만, 김 담당은 “계산기를 두드려 보면 안 들어가는 게 맞지만, 이걸 안 하면 결국 한국은 외산 모델을주식사랑
쓰거나 중국 오픈소스에 의존하게 된다”고 참가 배경을 밝혔다.
SK텔레콤은 크래프톤(259960)·리벨리온·셀렉트스타·라이너·포티투닷 등 국내 대표 기술 기업들과 함께 컨소시엄을 꾸렸다. 그는 “SKT는 핵심 모델을 만드는 걸 맡고, 컨소시엄 참여 기업이 각자 잘하는 영역을 담당하게 될 것”이라고 시너지를 자신했다. SKT A.X는 한국종합 릴게임
어에 최적화된 토크나이저를 자체 개발해 언어 처리 속도와 정확성을 높인 것이 핵심 기술력 중 하나다.
크래프톤은 SKT와 추론 특화 언어모델 ‘오픈 싱커2’를 공동개발한 경험을 바탕으로 심층 추론 능력 향상 기술을 공급할 계획이다. 김 담당은 “크래프톤이 추론에 강점이 있어 공동 연구를 했고 좋은 결과가 나와 독자 파운데이션 모델을 만들 때 추론의 알고리즘 중 일부를 우리가 갖다 쓸 것”이라고 언급했다.
리벨리온은 국산 AI 반도체 ‘아톰(Atom)’을 SKT 에이닷 통화 요약 서비스 등에 실증하고 있고, 이번 프로젝트도 참가해 상용화에 힘을 싣는다. 이는 ‘국산 LLM’이 ‘국산 NPU(신경망처리장치)’에서 ‘소버린 AI(국가주권형 AI’)를 실현한다는데 의의가 있다.
셀렉트스타는 고품질 학습용 데이터셋 확보를 전담한다. 참여하는 다양한 서비스 기업의 데이터와 SKT의 요구 사항을 잘 연결해 학습데이터로 만드는데 가교 역할을 하게 된다. 라이너와 포티투닷은 각각 AI 검색과 자율주행·모빌리티 분야에서의 실사용 데이터를 제공하며, 모델이 실제 서비스 현장에서 어떤 요구를 받는지 실시간으로 반영한다.
김태윤 SKT 파운데이션 담당이 지난 29일 이데일리와 인터뷰에서 SKT의 LLM을 설명하고 있다(사진=SKT)
SKT는 2019년부터 자체 파운데이션 모델 연구를 해왔다. 같은 해 국내 최초로 한국어 딥러닝 언어모델 ‘KoBERT’를 개발·공개하며 자연어처리(NLP) 기술 개발의 물꼬를 텄고, 2020년 4월에는 오픈AI GPT-2 기반 한국어 모델 ‘KoGPT2’, 같은 해 10월에는 뉴스·문서 요약에 특화된 ‘KoBART’를 연이어 선보였다.
이후 이들 주요 모델을 오픈소스로 공개해 기술 경쟁력을 강화하는 동시에 국내 AI 생태계 확산에도 기여해왔다.
김태윤 SKT 파운데이션 담당은 “SKT는 수년간 파운데이션 모델을 개발해온 기술적 기반과 경험을 갖추고 있다”며, 한국어 특화 모델 개발에 대한 자신감을 나타냈다.
그는 정부 지원이 단발성에 그치지 않고 실사용 확산으로 이어져야 한다고 강조하기도 했다. 김 담당은 “파운데이션 모델을 만드는 것 자체보다, 그것을 스타트업과 중소기업이 쉽게 활용할 수 있도록 하는 구조가 더 중요하다. 데이터·GPU 바우처 같은 실질적 지원이 반드시 병행돼야 한다”고 말했다.
윤정훈 (yunright@edaily.co.kr)
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